« L’IA, bien plus vorace que le Bitcoin » : une étude fracassante révèle le vrai gouffre énergétique du numérique

Les innovations numériques comme l’intelligence artificielle (IA) et le Bitcoin suscitent un intérêt croissant pour leur impact sur la consommation d’énergie. Bien que souvent associées à une utilisation intensive des ressources, ces technologies suivent des dynamiques distinctes. Comprendre ces différences est crucial pour évaluer leur rôle dans les systèmes énergétiques modernes. Une étude récente de Selectra, publiée le 16 avril 2025, met en lumière ces aspects, offrant une perspective nuancée sur l’impact environnemental du numérique. Cette analyse est d’autant plus pertinente à l’heure où les infrastructures énergétiques mondiales cherchent à s’adapter à des demandes sans cesse croissantes.

L’intelligence artificielle : un moteur de croissance pour les réseaux électriques

La croissance exponentielle de l’IA repose sur des centres de données à très haute performance nécessitant une alimentation électrique continue. D’après une étude de l’Agence internationale de l’énergie (AIE), la consommation électrique des data centers pourrait atteindre 945 TWh d’ici 2030, équivalent à la demande annuelle du Japon. Cette évolution est principalement due à l’essor de l’IA générative, mobilisant des capacités de calcul pour entraîner des modèles linguistiques et des systèmes d’optimisation industrielle. Les infrastructures énergétiques doivent s’adapter face à cette demande accrue.

En France, EDF anticipe ces besoins en développant des initiatives pour accueillir des data centers près de ses infrastructures nucléaires et hydrauliques. Cette stratégie vise à promouvoir une consommation locale bas-carbone, renforçant ainsi la modernisation du mix énergétique. En électrifiant de nouveaux usages, la France espère aligner croissance technologique et durabilité énergétique.

La consommation de masse menace l’environnement

Bitcoin : une consommation bien entifiée, mais une finalité plus ciblée

Le Bitcoin utilise un protocole de validation décentralisé, nécessitant une puissance de calcul constante. En 2025, sa consommation électrique mondiale est évaluée à environ 188 TWh par an, représentant environ 0,7 % de la consommation mondiale. Contrairement à l’IA, le Bitcoin ne s’étend pas à tous les secteurs économiques. Sa consommation est concentrée dans des « fermes de minage », souvent situées là où l’énergie est abondante et peu coûteuse.

Certains pays, comme le Pakistan, utilisent ces fermes pour réaffecter leur surplus énergétique, intégrant l’exploitation de cryptomonnaies dans leur politique énergétique. Cette consommation prévisible offre une opportunité d’intégration dans les systèmes électriques, surtout en complément des énergies renouvelables intermittentes.

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Optimisation et opportunités : le rôle systémique de l’intelligence artificielle

En plus de sa propre consommation, l’IA sert à optimiser la production et la distribution d’électricité. Elle ajuste la charge, anticipe les pics de demande, et renforce la résilience des réseaux face aux aléas climatiques. L’IA est également prometteuse pour l’innovation dans le stockage énergétique et la gestion des systèmes hybrides.

Les besoins croissants des data centers peuvent être contrôlés par des mesures d’efficacité énergétique, telles que la mutualisation des ressources informatiques et des technologies de refroidissement avancées. La proximité entre les centres et les sources électriques est aussi une piste pour réduire l’empreinte énergétique.

Un point commun : l’attention aux ressources critiques

Pour l’IA et le Bitcoin, la demande en semi-conducteurs et composants électroniques repose sur des ressources minérales spécifiques comme le gallium, le cobalt et le lithium. La concentration de ces ressources, notamment en Chine, pose des enjeux géopolitiques et industriels.

Assurer la sécurité des chaînes d’approvisionnement nécessite investissements et anticipation des gouvernements et industriels. En Europe, la filière des semi-conducteurs cherche à structurer une offre autonome, moins vulnérable aux tensions internationales. Ce défi commun aux deux secteurs met en lumière la nécessité d’une gestion stratégique des ressources.

En somme, l’intelligence artificielle et le Bitcoin, bien que différents, partagent une importance cruciale dans l’évolution des systèmes énergétiques. Leur consommation et leur impact environnemental sont au cœur des débats actuels. Ces technologies posent des questions essentielles sur notre capacité à gérer durablement les ressources critiques et à innover pour un avenir énergétique plus résilient. Quelle sera la prochaine étape pour équilibrer innovation technologique et durabilité environnementale?

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